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第35回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 35th) − サーベイ・オープンデータ活用祭り−



第35回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 35th) − サーベイ・オープンデータ活用祭り−
TokyoWebmining
Saturday, April 26, 2014 from 12:00 PM to 7:30 PM (JST)
東京都新宿区北新宿2-21-1, Japan
Ticket Information
TYPE REMAINING END QUANTITY
TokyoWebmining 35th (2014/4/26) Sold Out 20m Free
Sold Out
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Event Details
統計解析・データマイニング・機械学習・最適解探索の各種解析方法論を用い、蓄積されたデータを実際のビジネス・サービスで有効活用していくことを目的としてます。各種理論・実践のノウハウ共有・議論を行っています。
今回は「サーベイ・オープンデータ活用 祭り」です。

進行方針:
しっかりと時間をとり理解・議論を優先する進行方針で進めています。今回も発表時間と同等以上の議論時間を設定しています。みなでたっぷり議論しましょう。
詳細資料:データマイニング+WEB@東京:目的・進行方針

【募集について】
第1回の募集は 4/22(火)夜、第2回の募集は 4/23(水)夜 に行います。(※今回も参加機会が多くなるように、募集を複数回に分けて募集を行います)
- 第1回の募集:チケット公開後、Google Group、Twitter でアナウンスします。
- 第2回の追加募集:チケット追加後、Twitterでアナウンスします。
Tag: #TokyoWebmining

【登録にあたってのお願い】
運営・連絡の都合上、登録ページでの入力(メールアドレス等)に関し、必ず正確な情報入力をお願い致します。(※過去開催で登録情報に誤りがあり連絡がとれない方がいました。)
募集方法に関しては、広く公平に先着順で募集しています。

【チケット残数表示について】
登録中の誤操作で重複保持されていたチケットは一定時間経過後に解放されます。REMAININGに Sold Out と表示されていない場合、画面更新で枠復活する可能性あるので、お試しください。


【Google Group登録をお願いします】
Google Group登録をお願いします。参加募集開始 等の各種アナウンスを行います。
Group: TokyoWebmining Group

【開催に関する質問・要望】 
継続したい点・アクションアイテムMindMap の内容を運営 @yanaoki が推進し着実に会場運営・実行・洗練していきます。運営に関する質問・要望等ありましたら、運営 @yanaoki までご連絡ください。
【主催】 @hamadakoichi
■AGENDA

12:00 - 12:30
O1. Opening Talk : データマイニング+WEB勉強会@東京 について (講師:@hamadakoichi ) (15分)
資料: データマイニング+WEB@東京:目的・進行方針

O2. 進行・会場 説明 (講師:@hamadakoichi ) (15分)

12:30 - 13:30
O3. 参加者全員自己紹介 (進行:@hamadakoichi ) (60分)

13:40 - 14:15
1.「ネット選挙分析振り返り 」(講師: @wakafuji / @saicologic )(発表15分 + 議論20分)
ネット選挙運動解禁後 初の国政選挙であった、第23回参議院議員通常選挙の分析を実施しました。定量・定性の分析結果と、分析の過程をお伝えします。
参考文献:
ネット選挙 解禁がもたらす日本社会の変容  西田 亮介 (著)
http://jes.jp.net/

14:30 - 15:15
2.「A survey of "2013 Data Science Salary Survey"  ~2013年度版 データ扱う人のカネ調査~」(講師: @showyou )(発表20分 + 議論25分)
"2013 Data Science Salary Survey" という、O'reillyの資料が公開されてるので、その紹介をします。途中でツール別の年収の差とか出るので、ざっとツールの紹介もします。比較的エンジニア寄りな話になります。
参考文献
http://strata.oreilly.com/2014/01/2013-data-science-salary-survey.html

15:30 - 16:35
3. 「Linked Open Dataと日本語Wikipediaオントロジー」 (講師: @s_tamagawa ) (発表 30分 + 議論35分)
オープンデータ化により,簡単に様々な領域の情報をマッシュアップすることができ,革新的なサービスを提供できるようになってきている.セマンティックWebの分野では,Linked Open Data (LOD)と呼ばれる,RDFのような大規模なグラフ型データを公開・共有する動きが注目を受けており,国内でも少しずつであるが普及しはじめている.
本講演では,アカデミックな視点から,LODやオントロジーなどに関する最近の動向と自身の研究である日本語Wikipediaオントロジーを紹介し,LOD・オントロジーの有用性,今後の展望,希望など広く議論したい.

参考文献
http://linkeddata.org/
http://www.wikipediaontology.org

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17:00 - 17:40
アンカンファレンス・LT (司会進行: @dicethekamikaze)
・進行説明 (@dicethekamikaze)1分
・17:01-17:10: LT(全9分)
 - データのビジュアライズについて『実践編』(@takamatsu_tomo)
 - データサイエンティストのリクルーティング(@rinzo_rinrin)
- データ分析における最適な判断材料とは何か (@dicethekamikaze )
・17:11-12 チーム分散完了
・17:12-30 チーム内討議 進行は各スピーカー
 ※参加申し込み時にJOINしたいトピックをお選びください。当日変更を依頼する場合もございます
・17:30-40 各チーム発表

17:40-18:00
休憩&情報交換 + 附箋記載+貼り付け 

18:00-18:12
各TRY 状況報告 (@komiya_atsushi )
・スライド作成基準に関して(@chezou): 3分
・wikiに関して (@komiya_atsushi): 3分
・書籍化に関して (@sanoche16 ): 3分
・ハッカソンに関して(@dicethakamikaze @rinzo_rinrin @atelierhide ): 3分

18:30〜19:00
附箋纏めと、次回以降講師立候補・タイトル決め (進行:@hamadakoichi ) (30分) 
19:00 - 19:40
D. 参加者の声・ディスカッション (進行:@hamadakoichi ) (40分)

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■事前学習の推薦図書:
[データマイニング・機械学習 入門]
-集合知プログラミング
-集合知イン・アクション
-確率モデルによるWebデータ解析法 – データマイニング技法からe-コマースまで

[開催情報]
場所: 東京都新宿区北新宿2-21-1新宿フロントタワー ニフティ株式会社 セミナールーム
日時: 2014年4月26日(土) 12:00 – 19:40
参加費: お菓子代 500円程度(割り勘)
[懇親会 (ピザパーティ−)]
 場所: 同じ会場
 日時: 19:50-21:30
 予算: 1000円〜2000円程度
■会場参加・開催に関して;
※名刺2枚をご用意ください。ISMSと怪我や病気による緊急対応のため、会場を提供して下さるニフティさんにお渡しします。
※お菓子代として、当日500円程度 頂きます (※つり銭のないよう、小銭の準備をお願い致します。)
※飲食物の持込可能です。
※電源の数が限られているため、延長ケーブルの持ち込みを推奨します。
 (また、Macのアダブターだと直接電源が入らないので必要です)
※Twitter タグは #TokyoWebmining です。
■集合場所:
 〒169-8333 東京都新宿区北新宿2-21-1
 新宿フロントタワー 1F ナチュラルローソン前
 ・会場詳細地図 (qpstudy さんに感謝!)

■集合時間:
 11:35, 11:45 に集合場所にスタッフが迎えに行きます。
 時間厳守でお願いします。
 ※施錠されているため、遅刻した場合、ニフティさんスタッフに迎えにいってもらう必要があり、
   時間どおり集合している他会場参加者、USTREAM参加者を待たせてしまうため。

■当日、遅れることが分かっている場合は 4/25(金) 18:00 までに、@TokyoWebmining @nifty_engineer 宛に到着時刻をご指定下さい。
 当日、指定時間に ニフティさんスタッフに迎えに行っていただきます。
 念のため到着されましたら、Twitter で 『ハッシュタグ #TokyoWebmining をつけ @nifty_engineer さん宛』にメッセージをお送り下さい。上記集合場所までスタッフが迎えにいきます。 Tweet し 5分経過しても迎えがない場合は、気づけていない可能性があるため、 上記再度 Tweet をお願いします。
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